Dati e Conoscenza per Creare Valore a favore della Mobilità Sostenibile

Non c’è dubbio che negli ultimi anni il rapporto complesso fra città e mobilità ha assunto un ruolo centrale nelle strategie nazionali ed europee con l’obiettivo dichiarato di affrontare le sfide ambientali ed innalzare la qualità della vita. E già nei prossimi 10 anni potrebbe significativamente mutare il nostro modo di spostarci e di abitare le città. In tale contesto la pianificazione integrata e un approccio di sistema assumono un ruolo chiave nella capacità di gestire un percorso virtuoso di innovazione della mobilità urbana senza subirla, e sarà la tecnologia a completare il processo per diventare smart city. L’attuazione di una corretta politica di intervento, gestione e pianificazione si è scontrata in passato con una conoscenza del sistema mobilità nelle aree urbane spesso frammentata ed incompleta (alto costo e laboriosità delle indagini sulla domanda di mobilità, difficoltà a dare continuità nel tempo e copertura territoriale al monitoraggio, limiti di calcolo rispetto al volume di dati, soggettività dei risultati, etc.).

I floating car data o gli historical car data (dati in near real time o dati storici generati dai device installati a bordo delle auto e dei veicoli commerciali) grazie ai Big Data Analytics, alla sempre più crescente capacità e velocità di analisi, simulazione e interpretazione dei fenomeni, rendono il sistema mobilità sempre più intelligente, sostenibile e performante. Esiste l’opportunità di rileggere il sistema di mobilità con una consapevolezza nuova, alla luce delle evoluzioni e innovazioni, offrendo nel contempo servizi utili agli automobilisti ed alle imprese.